补充课23:用AI做软件生意的完整流程

做出来,发出来,根据反馈迭代 — 用 AI 做出能赚钱的软件产品

学习目标

  • 掌握用 AI 做软件生意的 4 阶段完整流程
  • 回顾课程全链路
  • 了解毕业项目要求
  • 获取持续学习资源

1. 4 阶段完整流程

用 AI 做软件生意,可以分为四个阶段:

flowchart LR
    subgraph 阶段1[阶段1:洞察]
        A1[发现痛点] --> A2[验证需求]
    end
    subgraph 阶段2[阶段2:设计]
        B1[写SPEC] --> B2[确定MVP]
    end
    subgraph 阶段3[阶段3:实现]
        C1[AI编程] --> C2[快速构建]
    end
    subgraph 阶段4[阶段4:规模化]
        D1[验证PMF] --> D2[投入资源]
    end
    阶段1 --> 阶段2 --> 阶段3 --> 阶段4

阶段 1:洞察/需求发现

目标:找到真实痛点

不是”我想做个什么产品”,而是”用户需要什么”。

方法具体操作
观察抱怨社评论区、朋友闲聊、自己的不便
分析竞品看同行在做什么,用户的差评是什么
趋势洞察Toolify.ai、Product Hunt、Hacker News
直接访谈找 5 个目标用户聊天

输出物: 一份需求清单,每个需求包含”谁 + 什么场景 + 什么痛点”

验证标准: 至少有 10 个人说”如果有这个产品我会用/会付费”

需求验证的捷径

先做一个落地页,描述你的产品,看看有没有人注册。在写一行代码之前,你就能验证需求。工具:Carmd.co、Launchrock.

阶段 2:需求转产品设计

目标:写 SPEC,确定 MVP

把你验证过的需求转成可执行的产品设计方案。

SPEC(产品规格书)包含:

1. 产品一句话描述
2. 目标用户画像(谁会用?)
3. 核心功能列表(必须有哪些?)
4. MVP 范围(第一版做哪些?)
5. 用户流程(用户怎么用?)
6. 技术方案(用什么 API/技术栈?)
7. 定价方案(怎么收费?)

MVP 原则:

  • 最少功能 + 完整闭环 = MVP
  • 能用就行,不用好看
  • 手动操作也行(不需要一上来就全自动)

输出物: 一份 1-2 页的 SPEC 文档

阶段 3:AI 编程实现

目标:用 AI 快速构建

这个阶段是最快的,也是本课程的核心:

步骤工具时间
代码框架生成Cursor / Claude1-3 小时
核心功能开发AI 编程1-3 天
UI 界面Tailwind + AI半天
部署上线Vercel / Railway1 小时

AI 编程加速技巧:

  1. 写好 Prompt — 给 AI 清晰的上下文和要求
  2. 分步迭代 — 一次只做一个功能,测试通过再做下一个
  3. 复用代码 — 之前项目的代码可以直接给 AI 参考
  4. 让 AI 解释 — 看不懂的代码直接让 AI 解释

输出物: 一个能用的、已上线的产品

阶段 4:规模化

目标:验证后投入更多资源

在规模化之前,先确认产品市场匹配(PMF):

PMF 信号判断标准
自然增长用户自发推荐,不靠广告
低流失率月流失 < 5%
付费意愿用户愿意付钱
使用粘性用户每天都在用

如果 PMF 验证通过:

  • 投入更多时间做功能完善
  • 加大获客投入(广告、SEO、内容营销)
  • 招聘/外包扩充产能
  • 探索更多变现渠道

如果 PMF 未通过:

  • 分析原因(需求假的?体验问题?定价问题?)
  • 调整方向或放弃
  • 启动下一个产品

不要过早规模化

在没验证 PMF 之前就砸钱做推广,是最大的浪费资源的方式。先让 100 个人爱上你的产品,再想着让 10000 个人知道它。


2. 学习路径总结

本课程的学习路径分为四个篇章:

基础篇(第 01-05 课)
  ↓ 掌握 AI 编程基础工具
认知篇(第 06-14 课 + 补充课)
  ↓ 理解商业思维和产品思维
内功篇(即将开启)
  ↓ 深入技术内功
进阶篇(即将开启)
  ↓ 高阶实战

基础篇回顾

课号内容核心收获
01开营仪式课程定位与六阶段
02AI 心智模型理解 AI 的能力边界
03编程思维不需要会编程,但需要懂思维
04离开舒适区拥抱 AI 编程新范式
05前后端与 Next.js全栈开发基础

认知篇回顾

课号内容核心收获
06数据库进阶数据存储设计
07产品设计与调试用户体验和 Bug 调试
08部署上线Vercel 部署和域名
09技术术语输入用 AI 学技术
10App 和小程序多端开发
11Context 工程AI 开发效率
12认证与安全用户系统和安全
13商业化与增长变现和用户增长
14全类型实战综合实战项目
补19发现 API拆解产品技术栈
补20API 平台用 Coze 组合 API
补21变现方式广告、订阅、Freemium
补22成功率心态与持久性
补23完整流程4 阶段方法论

3. 课程全链路回顾

从想法到赚钱,你走过的是一条完整的链路:

flowchart TD
    A[找方向<br/>发现需求] --> B[做产品<br/>AI编程实现]
    B --> C[部署上线<br/>域名+服务器]
    C --> D[获取用户<br/>增长策略]
    D --> E[收款变现<br/>支付+定价]
    E --> F[迭代优化<br/>反馈循环]
    F --> A

每步对应课程

链路环节对应内容
找方向补充课19(拆解产品)、补充课20(API 发现)
做产品基础篇(编程)、认知篇(设计)
部署上线第08课(部署与域名)
获取用户第13课(商业化与增长、SEO)
收款变现补充课21(变现方式)
迭代优化补充课22(心态)、补充课23(流程)

4. 毕业项目要求

项目目标

用 AI 独立完成一个完整的商业软件产品:

交付物清单

1. 产品说明页(一句话描述 + 目标用户 + 解决的问题)
2. 线上可访问的产品(已部署、可用)
3. 至少 1 个付费用户(或可靠的付费意向证据)
4. 产品复盘文档(做了什么、怎么做的、学到了什么)

项目建议方向

类型难度建议
AI 写作工具★★☆垂类场景(简历、邮件、脚本)
AI 图片工具★★☆头像、海报、商品图
浏览器插件★★☆效率增强、信息提取
小工具★☆☆计算器、转换器、生成器

评分标准

维度权重说明
产品完成度30%功能完整,能正常使用
商业化思考25%有定价、有获客方式
技术实现20%代码质量、架构设计
用户反馈15%有真实用户使用
复盘总结10%有条理的复盘

5. 持续学习资源

社区

  • 生财有术 — 课程社群,持续交流
  • Indie Hackers — 海外独立开发者社区
  • Product Hunt — 产品发布平台,也是学习案例的地方

信息源

  • Hacker News — 技术创业者的信息中心
  • TechCrunch — 科技创投动态
  • Stripe Press — 商业思维书籍

工具持续更新

  • AI 编程工具一直在进化,保持关注新工具的出现
  • 关注课程群里的工具推荐和案例分享
  • 自己动手试,是最好的学习方式

6. 最后的鼓励

三个最重要的行动

“做出来,发出来,根据反馈迭代。”

这九个字包含了整个课程最核心的智慧:

行动含义常见障碍
做出来不要只学不练,动手做完美主义、拖延
发出来不要怕丢人,发出去害怕批评
根据反馈迭代用户是最好的老师自我中心

送给你三句话

1. AI 时代,一个人就是一家公司。
   你有想法,AI 帮你实现。
   
2. 你不需要成为最好的程序员,
   你只需要成为最会利用 AI 的人。
   
3. 从今天开始,从一个小产品开始。
   不要等"准备好了"再开始,
   因为永远不会有"准备好了"的那一天。

毕业不是结束

完成本课程不是终点,而是你和 AI 一起做产品的起点。

记住:

  • 你的第一个产品可能很烂 — 没关系,每个人都是这样
  • 你可能失败很多次 — 没关系,5% 的成功率意味着你只需要一直做
  • 你会变得越来越好 — 每个产品都比上一个更好,这就是成长

现在就开始做你的第一个产品吧。


7. 本课小结

核心要点一句话记住
4 阶段流程洞察 → 设计 → 实现 → 规模化
完整链路找方向 → 做产品 → 部署 → 获客 → 变现 → 迭代
毕业项目做一个完整的商业软件产品
核心行动做出来,发出来,根据反馈迭代

课后检查清单

  • 理解 4 阶段完整流程
  • 回顾课程全链路,确认每个环节都已掌握
  • 确定毕业项目方向
  • 制定毕业项目计划(时间表 + 里程碑)
  • 开始动手做第一个产品

下一步

恭喜你完成了认知篇的学习!接下来请进入 内功篇 的学习,深入技术内功,让你的产品能力再上一个台阶。

这是本课程认知篇的最后一课。感谢你的学习,期待看到你做出的产品。