第01课：课程导学 — AI + TDD + 重构的单元测试实战

覆盖知识点：KP-001 ~ KP-005

1. 传统 AI 编程流程的痛点

很多开发者使用 AI 编程时，都经历过以下循环：

graph LR
    A[输入提示词] --> B[AI 输出代码]
    B --> C[人工检查代码]
    C --> D{代码正确？}
    D -->|否| A
    D -->|是| E[交付]
    C --> F[发现逻辑错误]
    F --> A

这个流程存在三个核心问题：

人工检查看似可靠，实则面对 AI 生成的大量代码时，人眼很难发现所有问题。AI 编程幻觉的终结者不是更仔细的人工检查，而是测试。

本课程提出的新工作流：

graph LR
    A[先写测试用例] --> B[输入提示词给 AI]
    B --> C[AI 输出代码]
    C --> D[运行测试]
    D --> E{测试通过？}
    E -->|否| B
    E -->|是| F[重构优化]
    F --> D

核心变化在于：先写测试，再用 AI 生成代码。测试充当了自动验证器，每次 AI 输出后立即运行测试，通过/失败一目了然。

要将 AI 编程从”抽盲盒”变成”可控流程”，需要掌握四个要素：

graph TD
    subgraph ”高效 AI 编程四要素”
        A[提示词 Prompt] --> D[AI 大模型]
        B[测试用例 Test Case] --> D
        C[现有代码 Existing Code] --> D
    end

要点：前三者由开发者掌控，AI 只是执行者。基础能力（写好测试、写好提示词、理解代码）决定了 AI 编程的最终效果。

本课程共 9 章 50 课，呈递进式结构：

章节	内容	目标
第1章：课程导入	课程导学	建立整体认知
第2章：初识单元测试与红绿重构	单元测试基础、守护进程、提炼函数、重构关系、红绿切换	掌握 TDD 核心循环
第3章：重构划定范围与测试分类	重构手法、范围划定、测试分类	理解重构与测试的协同
第4章：替换的艺术	测试替身、打桩、间谍、断言、重构技巧	掌握核心重构手法
第5章：Spring Boot 实战	JUnit、Mockito、测试结构、断言深入	Java/Spring 框架实战
第6章：测试切片	各层切片测试（Service/MVC/Security/JSON/Repository/E2E）	性能优化的测试策略
第7章：测试哲学	WWW/AAA 方法论、好测试标准、测试坏味道、CQS	提炼可迁移的测试思想
第8章：AI + TDD	AI 与 TDD 结合、提示词工程、低错误率代码、自验证机制	AI 时代的编程范式
第9章：课程总结	回顾与展望	融会贯通

建议的学习路径见课程地图。

本课程由 Chuck 老师主讲，核心理念是：

“计算机最重要的就是基础，无论 AI 怎么发展，都离不开人去认识代码、理解代码。”

这意味着：