维岳

第02课：认识你的新伙伴

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第02课：认识你的新伙伴

AI = 你的超级实习生 — 学历逆天但没实践经验，干活极快但会犯错

学习目标

  • 建立正确的 AI 心智模型：超级实习生
  • 理解 AI 能做什么、不能做什么
  • 在 10 分钟内用扣子编程（Coze）做出第一个网站
  • 掌握 SPEC 编写方法
  • 学会管理 AI 的”自主级别”

1. AI 心智模型：超级实习生

要管好 AI，首先要理解 AI 是什么。

正确的比喻

AI = 超级实习生

  • 学历逆天：看过整个互联网的知识，理论储备无人能及
  • 但没实践经验：不知道你的真实业务场景，缺乏常识判断
  • 干活极快：一小时能干你一周的活
  • 但会犯错：看起来什么都懂，实际上经常犯低级错误
  • 不需要工资：7x24 小时待命，永远不抱怨

这个模型的启示

flowchart TD
    A[你是老板] --> B[定义需求<br/>写SPEC]
    B --> C[AI实习生<br/>执行]
    C --> D[你检查验收]
    D --> E{通过?}
    E -->|Yes| F[上线部署]
    E -->|No| G[反馈修正]
    G --> C

最重要的原则

AI 干活，你背锅。 实习生出了问题，最终责任在老板。AI 生成的代码出了问题，最终责任在你。这意味着你不能完全放任 AI 不管。

2. AI 能干什么，不能干什么

AI 能做的

能力说明示例
回答问题基于训练数据的知识问答”什么是 RESTful API？“
写文章生成结构化的文字内容产品文档、营销文案
写代码从零生成项目或功能模块”写一个待办事项 App”
翻译多语言互译中译英、英译中
解释对复杂概念进行通俗讲解”用比喻解释数据库索引”
调试分析代码错误并给出修复方案”这个报错是什么意思？“

AI 不能做的

局限说明应对方法
不能保证正确可能给出看似合理但错误的答案必须验证，不要盲目信任
不能记住上周的事上下文窗口有限，超出的内容会”遗忘”关键信息写在文档中，每次对话重新提供
不能替你做决定没有你的业务判断力你做决策，AI 执行
不能理解隐含需求只按字面意思理解需求要写清楚，不要指望 AI 猜
不能主动发现问题不会说”这个需求有问题”你需要做 QA，建立检查机制

常见误区

把 AI 当”神”来用：什么也不说清楚，指望 AI 自动理解你的全部需求，然后抱怨 AI 不好用。
正确的做法：把 AI 当”人”来用 — 需求说清楚，要求写明白，结果要验收。

3. 10 分钟做出第一个网站：扣子编程

在你动手之前，先认识一下本节课的神器。

什么是扣子编程（Coze）？

扣子编程 = 字节跳动推出的 AI 应用开发平台
地址：code.coze.cn
费用：免费使用
特点：零代码/低代码，自然语言驱动

扣子编程的意义在于：让你在完全不写代码的情况下，做出一个完整的、可用的 Web 应用。

实战项目：末日生存游戏

我们将用扣子编程做一个”末日生存指南”网站：

SPEC：末日生存指南网站

要素内容
功能边界展示末日生存知识，支持分类浏览
视觉风格末日废土风格，深色系，粗犷字体
数据流转静态展示，无需后端
用户闭环浏览 → 收藏 → 分享
技术红线纯前端，无需登录，不收集用户数据

操作步骤

  1. 打开 code.coze.cn
  2. 点击”创建应用”
  3. 在对话框中输入你的需求描述
  4. AI 自动生成网站
  5. 预览并调整
  6. 部署上线

和 AI 协作的关键

第一次生成可能不完全符合预期，这很正常。关键在于迭代沟通：告诉 AI 哪里需要改，不断优化，直到满意。

4. 学会管理 AI 的”自主级别”

不同场景下，你需要给 AI 不同的自主权：

flowchart LR
    subgraph 自主级别
        L1[L1 完全控制<br/>逐行审核] --> L2[L2 部分授权<br/>模块级信任]
        L2 --> L3[L3 高度自主<br/>任务级信任]
        L3 --> L4[L4 完全信任<br/>结果验收]
    end
级别适用场景你的角色风险
L1 完全控制关键代码、安全相关逐行审核低
L2 部分授权常规功能模块抽查验收中
L3 高度自主非核心功能、UI 调整结果验收中高
L4 完全信任工具类脚本、临时需求只用看结果高

建议：刚开始时使用 L1，随着你越来越了解 AI 的能力边界，逐步放开到 L2、L3。

5. 从”写代码”到”写需求”的转变

AI 编程时代，你的核心技能从”怎么写代码”变成了”怎么描述需求”。

Spec is the new source code

斯坦福大学 CS146S 课程的核心观点：Spec（规格说明）就是新的源代码。

在传统编程中，代码是唯一精确的表达。在 AI 编程中，你的需求描述（SPEC）才是决定性的输入。

好的 SPEC 五要素

写 SPEC 就像写产品需求文档，但要更精炼。一个好的 SPEC 包含五个要素：

mindmap
  root((GOOD SPEC))
    ① 功能边界
      做什么
      不做什么
    ② 视觉风格
      配色
      布局
      氛围
    ③ 数据流转
      输入
      处理
      输出
    ④ 用户闭环
      完整流程
      无断点
    ⑤ 技术红线
      安全约束
      性能要求
      技术选型

五大要素详解：

要素含义好例子坏例子
① 功能边界明确做什么和不做什么”这是一个待办事项 App，支持增删改查，不需要用户登录""帮我做一个 App”
② 视觉风格设计方向和视觉感觉”赛博朋克风格，暗色背景，霓虹蓝色文字""做漂亮点”
③ 数据流转数据从哪里来到哪里去”用户输入任务名称和截止日期，存储在本地浏览器，不需要服务器""存数据就行”
④ 用户闭环用户操作的完整流程”用户打开看到任务列表 → 点击添加 → 输入内容 → 自动保存并回到列表""能添加任务就行”
⑤ 技术红线约束和限制条件”纯前端实现，不依赖后端，不使用第三方 API""用什么技术都行”

歧义是最贵的 Bug

关键认知

在传统编程中，Bug 是代码写错了。
在 AI 编程中，最贵的 Bug 是需求没说清楚。

一个歧义的需求，AI 会”自由发挥”，结果大概率不是你要的。
修改的时间成本，远超一开始把需求写清楚的时间。

6. 五条检查清单

在把需求交给 AI 之前，先自查这五条：

  • 边界清晰：我明确说了要做什么和不做什么吗？
  • 风格明确：我描述了视觉风格或设计方向吗？
  • 流程完整：用户从开始到完成的每一步都说清楚了吗？
  • 数据清楚：数据的来源、存储、流向说清楚了吗？
  • 红线划定：技术约束和安全要求说清楚了吗？

如果以上五条有一条是”否”，先补充再交给 AI。

7. 苏格拉底式提问法

当你和 AI 讨论需求时，不要只是下命令。用 苏格拉底式提问 让 AI 帮你发现需求的盲点：

你可以这样问 AI：

"我这个需求有什么潜在问题？"
"你觉得还有什么我没有考虑到的地方？"
"如果是你来做，你会怎么设计？"
"这个方案有什么风险？"
"有没有更好的实现方式？"

实践技巧

正式写 SPEC 之前，先和 AI 聊十分钟。把你的想法告诉 AI，让它帮你”杠”一遍。你会发现很多自己没考虑到的问题。

8. 本课小结

核心要点一句话记住
AI 心智模型AI = 超级实习生，干活快但会犯错，你是老板你背锅
扣子编程免费零代码平台，10 分钟做出第一个网站
从写代码到写需求Spec is the new source code
好 SPEC 五要素功能边界、视觉风格、数据流转、用户闭环、技术红线
歧义是最贵的 Bug需求说清楚比什么都重要

课后作业

必做作业：用扣子编程做一个产品并部署上线

  1. 打开 code.coze.cn
  2. 选一个你感兴趣的方向（工具、游戏、展示页…）
  3. 先写 SPEC（参考五要素）
  4. 让 AI 生成
  5. 迭代优化至少三轮
  6. 部署上线
  7. 把链接分享到课程社群

进阶思考：

  • 你的产品能满足”用户闭环”吗？
  • 如果不满意，问题出在 SPEC 的哪个环节？

课后检查清单

  • 理解”AI = 超级实习生”的心智模型
  • 知道 AI 能做什么、不能做什么
  • 注册并体验扣子编程
  • 完成第一个网站的开发并部署
  • 掌握 SPEC 五要素的写法
  • 学会使用苏格拉底式提问法

下一步

继续学习 第03课：你不需要会编程，你将深入理解 Vibe Coding、用 AI 学 AI 的方法论，以及如何用”积木思维”搭建 AI 产品。

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